nanoCAD 3DScan

A aplicação de tecnologias modernas oferece aos usuários acesso híbrido aos dados, permitindo a minimização das transformações. Isso significa afastar-se do paradigma da vetorização total como base dos procedimentos de processamento de dados de escaneamento 3D, em favor da valorização dos próprios dados da nuvem de pontos. Uma abordagem sistemática para armazenamento e processamento de dados permite a integração eficaz de modelos CAD paramétricos vetoriais, informações não estruturadas sobre objetos do mundo real e documentação regulatória e técnica. O paradigma de trabalho com dados de escaneamento 3D valoriza os dados de medição primários, fornecendo aos usuários finais ferramentas que permitem trabalhar com esses dados de forma tão intuitiva quanto com um modelo vetorial paramétrico.

A base do nanoCAD 3DScan é construída sobre algoritmos totalmente automáticos e automatizados que utilizam métodos de inteligência artificial, estatísticas matemáticas e geometria computacional.

A geometria paramétrica reconhecida dessa forma forma a base para uma representação híbrida de:

• Nuvens de pontos
• Restrições "inteligentes" (restrições à geometria não presentes no desenho, definidas por parâmetros de elementos paramétricos reconhecidos na nuvem)
• Sistemas de coordenadas dinâmicos definidos pelo usuário (definidos por parâmetros de elementos paramétricos reconhecidos na nuvem)
• Geração automática de modelos vetoriais